エージェントベース社会シミュレーションによる警備計画の評価方法の提案

○蜂谷 悠希1)、 高橋 真吾1)、 穴井 宏和2)、 大堀 耕太郎2)

1) 早稲田大学大学院
2) 株式会社富士通研究所

Abstract 限られたセキュリティ資源を最適に配分するランダム化された警備計画を導出するセキュリティゲームという分野があり，実務的に運用されている．警備計画の評価の方法として従来から数学的評価，Runtime Analysis等があるが，警備計画のパフォーマンスが敵の人間的な振る舞いに大きく依存することを考慮すると，十分な評価方法とは言えないことが指摘されている．本研究では、警備計画の評価手法としてAgent Based Social Simulationを提案する．限定的に認知した情報に基づきアタッカーが犯罪学に基づき行動するモデルを構築し、警備計画の評価についてアタッカーの成功/失敗例を分析する等の動的な分析を行う．
In this research, we propose Agent Based Social Simulation for evaluating security plan. In applying game theory for security, some systems are deployed and developed to allocate randomly limited security resource. Traditional evaluation for security plan, such as mathematical analysis, runtime analysis is not enough in practical situation. An effectiveness of the security plan is depending on attacker performance. In our Agent Based model, attackers act with bounded rational and criminology. Then we evaluate security plan in this model and analyze attackers' dynamically action.
Keywords エージェントベース社会シミュレーション，セキュリティゲーム，犯罪学
Agent Based Social Simulation，Security Games，Criminology
前に戻る
Copyright 2014 @ The Japan Society for Management Infomation.