一般社団法人経営情報学会-2014年春季全国研究発表大会

教師あり自己組織化マップによる可視化ベネフィットセグメンテーション

○齊藤史哲¹⁾、石津昌平¹⁾

1) 青山学院大学

Abstract	ベネフィットセグメンテーションは，年齢，性別，職業といった要因に基づく分析ではなく，効用や利用目的といった顧客のベネフィットに着目した市場セグメンテーションの考え方である．これをマイニングの観点からとらえると，教師あり学習が有効になる．しかし，市場分析ではベネフィットと顧客特性の対応付けが重要であり，一般的な教師あり学習モデルはここでは有効に機能しない．そこで，本研究では教師あり自己組織化マップを用いてベネフィットに基づいた方法を提案する．ここでは，ベネフィットを教師信号としてセグメンテーションを行い，さらにそのセグメントの構成内容を2次元平面に配置して可視化することで分析者の理解を支援する．
	In this study, we present a novel model to visualize benefit segmentation using supervised Self-organizing Map(SSOM). Benefit segmentation is an approach in the market segmentation which paid its attention to the benefit of customers. It is the segmentation technique which attaches importance not only to demographics such as age, sex, and an occupation but to benefit. This segmentation is considered to be a classification of customer data in the viewpoint of data mining. However, the feature understanding of customer data is difficult for many supervised learning techniques, and extraction of useful information is not easy. By employing SSOM which made the customer's benefit class information, segmentation was attained simultaneously with data visualization.
Keywords	自己組織化マップ，ベネフィットセグメンテーション，データ可視化
	Self-organizing Map，Benefit Segmentation，Data Visualization