1) 東京工業大学
2) ニューメキシコ工科大学
Abstract | 気候変動やさまざまな環境汚染問題により、環境評価は一層重要性を増している。本研究では、データ包絡分析法(DEA)による環境評価手法を、手法比較の視点から分析する。生産活動から生じる生産物を、望ましい生産物と望ましくない生産物に分類し、統合的な効率性評価を行う。そのために、2つの手法を検討する。1つは伝統的なDEAモデルを用いた手法であり、もう1つは生産経済学の概念を応用したDEAモデルである。2つの手法はともに長所と短所を有しているが、これまで比較分析は行われてこなかった。本研究では、これら2つの手法を日本の化学産業企業に適用することで、結果を比較し、そこから得られるインプリケーションを検討する。 |
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This study discusses a use of Data Environment Analysis (DEA) for the environmental assessment particularly focusing on methodological comparison and business implications. In applying DEA environmental assessment to a data set of production activities, it is necessary for us to classify outputs into desirable and undesirable outputs. This study considers two methods for DEA environmental assessment, which unify the two different types of outputs into one measure. Those two methods have both strength and weakness, however, there is no study that compare the two methods from a perspective of business implications. This study applies DEA environmental assessment to a data set consisting of chemical firms and discusses implications by comparing the results of the two methodologies. | |
Keywords | データ包絡分析法,環境評価,化学産業 |
DEA,Environmental assessment,Chemical Industry |