Deep Learningを用いたコンテンツマーケティングの評価に関する研究
1) 中央大学
| Abstract |
近年, 消費者行動を捉える上で消費者一人ひとりに対するワン・トゥ・ワンマーケティングが非常に重要とされている. そのためのマーケティングモデルに精度の高い機械学習が使われるようになってきた. 中でもDeep Learningは複雑な判別問題, 特に音声認識や画像処理の分野で大きな成功を収めているが, マーケティングの分野ではあまり活用されていない. 本研究では, ECサイトを対象にアクセスログなどのサイト内行動を用いて, Deep Learningによる消費者の購買予測モデルを考える. その際に各種パラメータ計算の手法を比較し, 性能評価を行うことで, 今後のマーケティングの分野での適用の示唆になることが期待される. |
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In recent years, one to one marketing is focused in various scene. Some marketing models by using machine learning methods are used. Especially, deep learning are focused on machine learning to recognize images or voice. However, there is few application on marketing by using deep learning. In this study, we attempt to build a consumer behavior model on an EC site using deep learning methodology. Then, we evaluate and consider our model. |
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| Keywords | マーケティング，機械学習，統計 |
| marketing，machine learning，statistical |
