脳波を用いた作業ミスモデルの構築と作業環境の評価
1) 青山学院大学
| Abstract | VDT作業者のうち，身体的疲労等の自覚症状がある者は約8割にのぼり，眼症状,肩こり,イライラなどの症状が引き起こされている.VDT作業の中で，日々蓄積されるストレスは上記に述べられた症状などを引き起こし，作業ミスの原因となっている.本研究では脳波を用いて,ストレスと作業ミスの関係についてモデル化し,作業ミスをしにくい作業環境の評価を目的とする.作業ミスモデルとして,モデル構築方法についても検討する.サポートベクターマシンや重回帰式を取り上げ識別精度や汎化性能を用いてモデルの適切さを評価する.VDT作業で文字の大きさなどの作業環境と個人差などの人の違いによる要因の直積実験を行い作業環境を評価する. |
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| Among the VDT workers, 80% people have symptoms of body fatigue. For example, eye fatigue, irritability, and stiff neck are caused. And, these symptoms may cause operational mistakes. Using EEG in this study, we build the relationship between stress and work mistake. The purpose of this study is to evaluate the environment in order to reduce the work mistake. We consider how to build a work mistake model. We assess the appropriateness of the model using the identification accuracy and generalization capability featured a support vector machine and multiple regression equation. We evaluate the work environment by the product array experiment, comparing the difference of people and work environment such as size of the characters in the VDT. | |
| Keywords | 脳波，ヒューマンエラー，直積実験 |
| EEG，human error，product array experiment |
