1) 大阪府立大学
Abstract | 商品開発から販売までを一貫して行う企業にとって、複雑な商品購買行動の中から、ロイヤルティの高い顧客の商品に対する反応を敏感に把握することは、ヒット商品を生み出し続けるために重要である。本研究では、我々が提案する必要十分なコントラストパタンを利用した可読性の高い予測モデルを,上記のようなある企業の実データに対して適用し,当該企業におけるロイヤルカスタマーの商品購買行動の一端を明らかにする。その際、顧客属性や購買商品に加え、購買時期などを説明変数として加える工夫を行うことで、マーケティング施策を実施するタイミングについても明確化することを試みる。 |
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It is needed to sustain hot-selling products for company which develops original products. To do so, it is important to grasp customer's reactions maintaining their own product philosophy, although customer's behaviors are so complicated. In this paper, we apply our proposed predict model to an actual business data described above to reveal the customer's reactions. Features in our method are that uses necessary and sufficient contrast patterns, and that shows highly readable relationship among the contrast patterns. By using the method, we reveal purchase behaviors of loyal customers in the company. From several computational experiments, we show that our method is practical one. | |
Keywords | 消費者行動,予測モデル,視覚化 |
consumer behavior,predictive model,visualization |