テキストマイニングによる職業紹介機関が保有するデータからの採用決定要因の抽出について
1) 筑波大学ビジネス科学研究科
2) 厚生労働省
3) 帝京大学文学部
| Abstract | 求職活動にあたっては、採用選考時に求人者が何を評価して採否を決定しているかを把握することが重要だが、採否決定の要因を把握することは難しい。本報告では、ハローワークが保有するデータをテキストマイニング手法を用いて分析することで、求人企業が中途採用のために選考を行う際の採用決定要因の抽出を試みる。具体的には、まず、ハローワークにおいて個別の職業紹介毎に求人者から把握した採否結果及びその理由を分析し、採用決定要因を抽出する手法を提案する。さらに、提案した手法を用いて、採用選考の結果、採用された者に係る分析を行い、採用決定要因の把握を試みる。 |
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| In job searching situation, it is important to understand factors because of which employers determine hiring selection. However, it is difficult for job-seekers to understand the factors. Now, we focused on job matching data of Public Employment Service Offices(PESO). The data is about individual job placement, and consists of hiring or rejection result and comments about the reason. In this paper, we used text mining and investigated hiring selection reason. Specifically, we presented the way of extracting useful information from PESO data and tried to extract the hiring determinant by analyzing employed person as results of hiring selection. | |
| Keywords | テキストマイニング，採用決定要因，職業紹介 |
| Text mining，Factors of hiring selection decision，Job placement |
