テキストマイニングによる学会の特徴比較分析
1) 青山学院大学
| Abstract | 現在、同じ学術分野に数多くの学会が存在しており、学会の差別化が重要な課題となっている。学会の特徴を最もよく表すものとして、学術誌に掲載されている論文があげられる。しかし、膨大な論文を比較し学会の特徴を把握することは容易ではない。そこで本研究では、経営工学の分野における複数の学会を対象として、テキストマイニングにより各学会の特徴を定量的に把握し比較することを試みた。本研究で提案した特徴語の抽出手法により、既存手法に比べ学会の特徴をより正確に把握・比較することが可能になり、学会の特徴に関する有用な情報を得ることができた。 |
|---|---|
| Today, because there are many academic societies in the same academic fields, it is essential to differentiate the society from other similar ones. The features of the academic society is thought to be represented by papers published on the journal. However, it is difficult to recognize the differences of the features of societies by comparing manually the contents of large amounts of papers. This study picked up the academic societies related to the field of industrial engineering, and attempted to compare their features quantitatively by using text-mining. We developed a new method to demonstrate the feature of the societies more precisely than existing methods. As a result, we could obtain useful information for understanding the differentiation of academic societies. | |
| Keywords | テキストマイニング，特徴比較分析，学会 |
| text-mining，Comparative Feature Analysis，academic society |
