路線バスにおける利用者の潜在需要を考慮した停留所別利用者予測モデル
1) 工学院大学
| Abstract | 近年、高齢化に伴い高齢者の移動手段確保が問題となっている。そこで重要になるのが地域の路線バスであるが利用者は減少傾向にあり事業者は厳しい経営を強いられている。増加を続ける高齢者に備えバス事業者の事業改善は必須である。そこで本研究はバスダイヤに着目する。通常のダイヤ編成では未利用者などの潜在需要は見逃されていた。そこで停留所周辺の人口などに着目し、さらに天候や曜日を用いて利用者予測を行うことで、理想的なダイヤ作成に基づく事業改善を目的とする。また、バス特有の同一条件下での利用者変動に機械学習を用い、正確な利用者予測モデルの確立を目指した。実データを用いた検証では良好な予測精度を得ることができた。 |
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| Due to the issue of low birthrate and aging, securing of means of transportation is becoming a big problem. However, the number of users has continued to decrease. Therefore, the bus company is forced to severe management. In this study, we focus on the improvement of bus diagram with prediction of number of passengers. In the conventional method, the potential user was missed when diagram was generated. Therefore, our study focused on the population around the bus stop and realized business improvement based on the weather prediction and optimized diagram generation method. In addition, for the problem of perturbation of number of bus user, a new prediction model using the machine learning was established. The estimation results with actual data have shown good predictive precision. | |
| Keywords | 路線バス，ビックデータ，経営最適化 |
| Route Bus，Big Data，Management Optimization |
