顧客の移動履歴データを用いた店舗内回遊シミュレーションに関する研究

○石丸 悠太郎¹⁾、 森田 裕之¹⁾

1) 大坂府立大学

Abstract

ID-POSデータの分析は、的確なプロモーションや商品配置などの意思決定支援に利用されてきたが、購買に至らない商品への関心や、購買の計画性を示すことは難しい。これを可能にする1つの要素は、顧客の店舗内回遊履歴データを利用であり、その1つの用途として顧客の店舗内回遊の再現がある。これはビジネスアクションの実施前に、結果をシミュレートすることが可能となるため重要である。本論文では、ブルートゥースビーコンを用いて取得した顧客の店舗内回遊履歴データをもとに、店舗内での回遊モデルを構築し、シミュレーションによって顧客の店舗内回遊を再現する。実測データとの違いからモデルの有効性について検討を行う。

Analysis of ID-POS data has been used to support decision making such as sales promotion and product arrangement. However, it is difficult to grasp extent of customer's interest about products that were not purchased, and to identify that it is planned purchase or not. So we need to use in-store customer journey data to reveal that. In this paper, we propose an in-store journey simulation model, and carry out the simulation using actual in-store customer journey data acquired by using the Bluetooth beacons. From several computational experiments, we show that our model reproduces in-store customer journey, and evaluate our model from the view point of difference between our results and actual data.

Keywords

エージェントベースドシミュレーション，店内移動履歴，回遊モデル

Agent Based Simulation，In-store movement history，Migration model