データサイエンスによる鉄鋼製品の品質管理の革新

○茂森 弘靖¹⁾

1) JFEスチール株式会社

Abstract

本講演では，製鉄所に蓄積される大量データを有効活用したデータサイエンスによる鉄鋼製品の品質管理について解説する．JFEスチールは，Just-In-Timeモデリングの一種の局所回帰モデルを用いた品質設計および品質制御システム，ならびに，多変量統計的プロセス管理技術を用いた品質操業管理システムを実用化した．これらは，製品品質の高精度化，従来の品質管理では発見できない異常の検出などを可能とし，品質管理の向上に大きく貢献している．また，JFE スチールのさまざまなプロセス，さまざまな事業所で展開されている．技術教育およびツール開発など，社内実施展開と継続的なレベルアップのための工夫について述べる．

Based on a large number of accumulated data in steel works, JFE Steel has developed a quality design system and a quality control system using locally weighted regression model, a type of Just-In-Time modeling, and a quality and operation management system using multivariate statistical process control technology These systems can achieved significant effects on reduction of quality control errors and speedup of quality anomaly detection, and has been contributed to improve quality control significantly in commercial production processes. These systems has been used in various manufacturing processes and in various steel works in JFE Steel. To disseminate this technology in the company, innovations, such as in-house technical classes and development support tool are also discussed.

Keywords

データサイエンス，鉄鋼製品，品質管理

Data Science，Steel Products，Quality Control