一般社団法人経営情報学会-2019年秋季全国研究発表大会

大会プログラム

メーカー・サプライヤーの株式保有データを利用したネットワーク分析

○中邨 良樹1)大宮 望2)

1) 青山学院大学
2) 日本工業大学

Abstract
日本のサプライヤーは,自動車産業の場合,「ケイレツ」という強固な関係を築くことが多かった.しかし,サプライヤーが持つ技術力の向上などからケイレイ外との取引が試みられた.
そこで本研究では,「競争力のあり,研究開発が盛んなサプライヤーは,その技術を買われ複数のメーカー・サプライヤーと取引を行っているのではないか」という仮説を立て,メーカー・サプライヤーの関係をネットワーク分析より行っていく.そのネットワーク分析のもとになるデータとしては,株式保有データを利用する.ネットワーク分析の結果や有価証券報告書の中身との関係を分析すると,日本の強みや今後の展開などが議論できるのではないかと考えている.

The supplier now has a strong power in Japanese manufacturing. There are multiple types of industries such as automobiles, mobile phones, medical instruments and so on. In recently, the stronger supplier makes a relationship with the other networks or expands to the oversea.
Considering these situations, this research makes hypothesize, that is, “suppliers, which have the competitive power and activate a dynamic R&D, can sell many technologies and products, and have many transactions and relationships among many companies." To clear its hypothesize, this research tries to make a network analysis for using stock holding data. The outputs find the strength of Japanese manufacturing and discuss about future in Japan.
Keywords
ネットワーク分析,テキストマイニング,有価証券報告書

Network Analysis,Text-mining,Annual report
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