夕焼け予報システムの構築と観光資源創出の取り組み
1) 静岡理工科大学
- Abstract
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本研究では,日常風景の美しい瞬間を記録・予測・配信すること,インタラクションをリデザインすることで,新たな観光資源を創出することを目的とする.そこで夕焼けに注目し,夕焼け予測システムを構築した.まず,夕焼け教師画像からRGB距離を用いて,色分布を算出した.また定点カメラの画像から,教師データとの色分布の類似度を計算し,夕焼け判定を行った.次に,オープンデータよりデータセットを作成し,ステップワイズ法とロジスティック回帰により夕焼け予報モデルを構築した.8割以上の確率で,予報可能であることが確認された.今後は,本研究で構築したモデルを,日常的な風景を地域観光資源として利用できるようにしていく.
The purpose of this study is to record, predict, and deliver beautiful moments in everyday landscape, and to derive potential tourism resources. We re-evaluate our everyday landscape, focusing on the sunset. First, we calculate a color distribution using RGB distance from teacher images. Next, we calculate a similarity of a color distribution between image of the fixed-point camera and teacher image to obtain a degree of beautiful sunset. Next, forecast dataset is created from open data, and this model is constructed using a stepwise method and logistic regression. This case, we confirm that there is more than 80% probability of forecasting a sunset. In the future, we will make this model able to use everyday landscapes as local tourism resources. - Keywords
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ロジスティック回帰,予測,観光資源
logistic regression,prediction,tourism resources