大会プログラム

強化学習を用いた金融市場取引の取引ルール獲得に関する研究

○温井 慧¹⁾、 徐 春暉¹⁾、 安藤 雅和¹⁾

1) 千葉工業大学大学院

Abstract

AI画像認識やAlphaGoに代表させるゲームAIなどの成功により機械学習が注目を浴びている．またその高い精度から様々な分野への応用が進んでいる．特に自動運転技術やゲームAIの成功により強化学習の応用が活発になってきている．現在，機械学習を用いて金融市場取引における戦略の獲得に関する研究も活発化している．本研究では，外国為替証拠金取引（以下FX）における強化学習を用いて取引ルールの獲得を目指す．

Machine learning is attracting attention due to the success of AI image recognition and game AI represented by AlphaGo. Also, due to its high accuracy, it is being applied to various fields. In particular, the application of reinforcement learning has become active due to the success of autonomous driving technology and game AI. Currently, research on strategy acquisition in financial market transactions using machine learning is also active. In this research, we aim to acquire trading rules by using reinforcement learning in foreign exchange margin trading (FX).

Keywords

金融市場取引，強化学習，投資
Financial market，Reinforcement Learning，investment