免疫及び抗体を考慮したエージェントベース感染モデル
1) 千葉工業大学
- Abstract
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免疫と抗体及びウイルスの数を考慮したABM感染モデルを構築し、感染の拡大と収束に及ぼす諸要因の影響を解析した。その結果以下の事柄が判明した。新規感染者数、新規回復者数、総感染者の推移の計算値は実現象と定性的に一致した。感染拡大と収束の基本メカニズムは、健全者が感染者と接触する確率が感染に伴い累進的に増加すること、及び回復者の増加に伴い上記確率が累進的に低下することである。抗体の存在は感染の収束安定化に寄与するがメカニズムの本質的要因ではない。感染拡大の抑制と経済悪化防止を両立させるためには、感染者を識別し、その行動を制限して、健全者が感染者と遭遇する確率を低下することが有効といえる。
An agent-based infection model that takes into account the role of immune cells and antibodies has been constructed, and the effects of various factors on the spread and convergence of infection were analyzed. The obtained results show that the calculated behavior of infection spread and recovery was qualitatively consistent with the actual phenomenon. The fundamental mechanism is consistently explained by the probability of a healthy person encountering an infected person that increases with increasing the infection and decreases with increasing the recovery. The existence of antibodies is not an essential factor for this mechanism. To control the spread of infection while minimizing economic deterioration, it is essential to identify infected persons, regulate their behavior, and minimize the probability of encountering infected persons. - Keywords
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エージェントベースモデリング，感染と回復，コロナウイルス
Agent-based modeling，infection and recovery，Sars-Cov-2
