テキストマイニング技術とそのビジネス適用への道

○尾崎 博子¹⁾、 岩本 圭介¹⁾

1) 株式会社 NTTデータ数理システム

Abstract

テキストデータから有益な情報を抽出するための技術、テキストマイニングは数値データを扱うデータマイニングから派生した技術である。現在ではアンケートの自由記述文・論文・特許・対話記録など様々なテキストデータに対して分析のニーズがある。

当社では、汎用テキストマイニングソフトウェアの Text Mining Studio(TMS) を開発・販売しており、これまで様々な業界・分野でご利用いただいている。本稿では、TMSの機能概要と、テキストマイニングの分析コンサルティングを長年に渡り提供している当社だからこそ紹介できる、実際にビジネスでテキストデータの分析をする際の流れやポイントなどについて説明する。

Text mining, the technique to find valuable information from text data, is derived from data mining which handle numerical data. These days, it is used for free writing of questionnaires, technical papers, patent data, talking data and so on.

We develop and sell text mining software for a wide use, Text Mining Studio(TMS), and it is used by many industries and fields. In this paper, we introduce TMS and its related solution and also explain analysis flow of text mining and its important point.

Keywords

テキストマイニング，データ分析，自然言語処理

text mining，data analysis，natural language processing