業界内における企業間追随構造を可視化する手法の提案

○大石 達也¹⁾、 岡田 公治¹⁾

1) 東京都市大学

Abstract

競争の激しい業界内での企業間の「同質的 (追随) 行動」の存在と重要性が指摘されている．一方，企業が投資家に対して積極的に訴求したい今後の戦略や施策が含まれる IR情報とその結果である財務情報の時系列変化から有益な情報を機械的に抽出する企業情報マイニングのコンセプトが提案されている．本稿では，企業情報マイニングの一環として，IR情報に記載されたテキスト情報を手掛かりに，特定業界内において企業間で製品や施策追随し合う構造 (企業間追随構造) を機械的に抽出し可視化する手法を提案する．さらに，電機業界や自動車業界に適用した結果を示し，有効性を確認する．

The existence and importance of “homogeneous (copycat) behavior" among enterprises in the industry with the hard competition, has been pointed out. On the other hand, the concept of enterprise information mining that mechanically extracts useful information from time-series of (1) IR documents which include enterprise strategic words that enterprise want to actively appeal to investors and (2) financial information as results, is proposed. In this article, we propose a method, as a kind of enterprise information mining, to mechanically extract and visualize a copycats relationships as which imitating products and/or strategies among enterprises within a specific industry, using text information included in IRs documents. Moreover, we validate availability by applying it to electric manufacturing industry and automotive industry.

Keywords

企業情報，テキストマイニング，模倣行動

Enterprise Information，Text Mining，Copycats Behavior