分類木に対するデータセット間の時間的比較可能性の影響とその評価に関する研究
1) 福島大学
- Abstract
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データセット間の比較可能性に関しては，いままで地域的比較可能性と領域的比較可能性を中心として数多くの研究が行われ，国際組織および業界団体が地域的・領域的比較可能性を高めるための基準・指針を数多く制定した。しかし，実務の世界で広く認識されている時間的比較可能性に関しては学術的研究が非常に少なく十分に考究されたとは言えない。そこで，本研究では，年度の異なる日本地方銀行の財務データを収集したうえ，分類木を用いて銀行の格付け問題を解決する際，時間的比較可能性の影響とその評価を考究し，主成分得点に基づき時間的比較可能性を測定するための指標を提案する。また，実例により提案指標の有用性を検証する。
Many studies have focused on comparability over region and comparability over domains, and international organizations have established many standards and guidelines to enhance them. However, it is still an issue to be addressed to measure the comparability over time of datasets. In this study, we use the credit rating as an example and collect the financial data of 44 Japanese regional banks in different fiscal years. An index for measuring the comparability over time using principal component scores is proposed, and its effectiveness is confirmed by the example. - Keywords
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時間的比較可能性，分類木，信用格付け
comparability over time，decision tree classification，credit rating
