一般社団法人経営情報学会-2020年秋季全国研究発表大会

大会プログラム

AI対応プラットフォームを対象とするデータネットワーク効果研究の方向性
統合的アプローチによる文献レビュー

○木村 誠1)

1) 新潟国際情報大学経営情報学部

Abstract
本研究は,4分の1世紀に渡るプラットフォーム研究の進展を整理し,ビッグデータとAIの普及に対応したプラットフォームの新たな概念として注目されつつあるデータネットワーク効果に関する研究の新たな方向性を提示する.

This study summarizes the progress of platform research over a quarter of a century and presents new directions for research on data network effects, which are gaining attention as a new concept of platforms corresponding to the diffusion of AI with big data.
Keywords
AI対応プラットフォーム,ネットワーク効果,データ駆動型学習
AI-enabled platforms,network effects,data-driven learning
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